| 科目コード | 科目区分 | 科目分類 | 配当回生 |
|---|---|---|---|
501200 |
専門基礎科目 |
教育の基礎 |
2回生 後期 |
| 授業コード | 科目名 | 単位 | |
501201 |
統計の基礎 |
2 |
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| 代表担当者名 | |||
藤井 克哉 |
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| 科目内容 |
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| 〔授業の到達目標〕 統計学における基本的な性質、分析手法を通して実際のデータに対する扱い方を習得する。 〔授業科目内容の概要〕 卒業研究や教育現場に向けた基礎的な統計学を扱い、様々な分布を用いたデータ処理の手法を学ぶ。 〔授業計画〕 第1回 イントロダクション（統計とは） 第2回 分散 データの散らばり具合 第3回 相関 偏差値など 第4回 確率分布Ⅰ 確率変数 第5回 確率分布Ⅱ 様々な確率分布 第6回 推定Ⅰ 正規分布表の使い方等 第7回 推定Ⅱ 区間推定等 第8回 検定Ⅰ 検定とは 第9回 検定Ⅱ 様々な検定 第10回 統計ソフトを用いた演習Ⅰ （分散、相関について） 第11回 統計ソフトを用いた演習Ⅱ （様々な推定法について） 第12回 統計ソフトを用いた演習Ⅲ （様々な検定について） 第13回 総合演習Ⅰ（教育のデータに関連した統計処理） 第14回 総合演習Ⅱ（データ解析結果を用いた発表） 第15回 まとめ 〔授業外学修の指示〕 高等学校までの数学を適宜復習しておくこと。 分からないことについては、文献等を調べて解決することが大切です． 〔使用教材〕 講義内で適宜、配付します。 〔参考図書〕 必要に応じて適宜紹介します。 〔成績評価の方法・基準〕 １．授業における活動と発表への取り組み：50% ２．振り返りと課題提出：50％ 〔学生へのメッセージ〕 統計学の基本的な考え方を学ぶことで、現場での様々なデータ解析の手法を扱えるようになります。丁寧に説明するので一緒に頑張りましょう。 |
| 履修に関して留意すること |
| 〔科目分類番号〕EDI2122 〔関連するディプロマ・ポリシー（学位授与の方針）〕 （5）高度専門職業人として必要な情報収集・処理能力やプレゼンテーションスキルを修得している。（知をみがく／汎用的技能） （9）修得した専門的知識と技術を活用し、地域社会全体の教育力の向上・発展に寄与できる。（美をつくる／総合的な学習経験と創造的思考力） |