科目コード | 科目区分 | 科目分類 | 配当回生 |
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810500 |
専門基礎科目 |
1回生 前期 |
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授業コード | 科目名 | 単位 | |
810501 |
統計解析評価演習 |
2 |
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代表担当者名 | |||
福森 貢 |
科目内容 |
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〔授業の到達目標〕 各種統計解析手法の基本的な考え方を理解して実際に適用できる。 〔授業科目内容の概要〕 研究において利用されている統計的手法を中心に、具体的な例題を使って確実に理解できる内容とする。実際には統計の基礎からパソコンを使ったデータ処理(MS-Excel,Rなどを利用)までをマスターできるように指導する。サンプリングしたデータを分析するための手法を的確に選択できる能力を身につけてもらいたい。 〔授業計画〕 第01回 講義の概要説明とMS-Excel基本操作説明 第02回 統計ソフトについて 第03回 各種検定手法の概要/統計の基礎 第04回 t検定 第05回 カイ二乗検定、McNemar検定、Fisher正確確率検定 第06回 Mann-WhitneyのU検定、Wilcoxonの符号順位検定 第07回 相関係数について 第08回 回帰分析/単回帰、重回帰 第09回 回帰分析/ロジスティック回帰 第10回 分散分析/一元配置分散分析 第11回 分散分析/二元配置分散分析 第12回 多重比較法 第13回 その他(1)/復習と補足説明 第14回 その他(2)/復習と補足説明 第15回 まとめ 〔授業外学修の指示〕 各種統計用ソフトウェアの操作方法を復習してマスターすること。 〔使用教材〕 授業資料を適宜配布する。 〔参考図書〕 必要な場合に別途指示することがある。 〔成績評価の方法・基準〕 レポート(70%)、授業の提出物(30%)による評価とする。 〔学生へのメッセージ〕 MS-Excelの基礎から統計処理の基礎までを丁寧に指導します。 |
履修に関して留意すること |