| 科目コード | 科目区分 | 科目分類 | 配当回生 |
|---|---|---|---|
510000 |
専門科目 |
教科に関する科目 |
3回生 後期 |
| 授業コード | 科目名 | 単位 | |
510001 |
情報と社会 |
2 |
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| 代表担当者名 | |||
西端 律子 |
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| 科目内容 |
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| 〔授業の到達目標〕 （１）社会の情報化の進展による新たに生じる課題を見つけ、解決できるよう考えることができる。 （２）生成AIについて理解を深め、教育分野における活用方法を検討することができる。 （３）生成AIを活用した模擬授業を行うことができる。 〔授業科目内容の概要〕 近年、社会の情報化による進展とともに、さまざま課題も生じている。学校現場におけるそのメリットデメリットについて理解する。また、生成AIに焦点をあて、正しく活用する方法を理解するとともに、子どもたちにどのように教えていくかについても検討を行う。模擬授業の回数は受講人数によって変わる可能性がある。 〔授業計画〕 第１回 ガイダンス 第２回 社会のデジタル化（AI, IoT, AR, VRなど） 第３回 令和の日本型教育 第４回 学校のデジタル化 第５回 小学校におけるプログラミング教育(1) 第６回 小学校におけるプログラミング教育(2) 第７回 生成AI演習 第８回 生成AIを活用した校務 第９回 生成AIを活用した授業の検討 第10回 模擬授業準備 第11回 生成AIを活用した模擬授業(1) 第12回 生成AIを活用した模擬授業(2) 第13回 生成AIを活用した模擬授業(3) 第14回 生成AIを活用した模擬授業(4) 第15回 総括 〔授業外学修の指示〕 「情報」に関する基礎的な知識については、高等学校の教科書などで復習しておくこと。 〔使用教材〕 『大学生版 生成AIのトリセツ』生成AI研究所出版 〔参考図書〕 『情報通信技術を活用した教育の理論および方法』実教出版 （2年生で履修する「ICT活用の理論と実践」の教材）と同様 〔成績評価の方法・基準〕 １．課題レポート：80%（授業内で複数回指示する） ２．実習制作物：20%（授業内で複数回指示する） 〔学生へのメッセージ〕 本講義を理解するには、高校卒業レベルの「情報」に関する知識が必要となる。これらに関して自分の知識が不足していると思う場合は、授業外での予習・復習を欠かさないこと。 |
| 履修に関して留意すること |
| 〔科目分類番号〕EDI2123 〔関連するディプロマ・ポリシー（学位授与の方針）〕 （4）学校教育、幼児教育、保健教育に関わる分野の高度専門職業人として必要な教育学の諸理論、子どもの発達、各教科・領域の内容や指導法、学校保健等についての専門的な知識を有している。（知をみがく／知識・理解） （5）高度専門職業人として必要な情報収集・処理能力やプレゼンテーションスキルを修得している。（知をみがく／汎用的技能）（9）修得した専門的知識と技術を活用し、地域社会全体の教育力の向上・発展に寄与できる。（美をつくる／総合的な学習経験と創造的思考力） |